Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (24) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Бочкарьов О$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Бочкарьов О. Ю. Метод координації адаптивних вимірювально-обчислювальних процесів на основі відкладеної у часі інформаційної взаємодії [Електронний ресурс] / О. Ю. Бочкарьов, В. А. Голембо // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2014. - № 806. - С. 22-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2014_806_6 Розглянуто метод координації адаптивних вимірювально-обчислювальних процесів на базі відкладеної у часі інформаційної взаємодії. Запропоновано концепцію багатоагентної обумовленої взаємодії, згідно з якою вимірювально-обчислювальні процеси координуються за допомогою координаційного простору та відповідних правил поведінки в ньому. | ||
| 2. |
Бочкарьов О. Ю. Використання інтелектуальних технологій збору даних у автономних кіберфізичних системах [Електронний ресурс] / О. Ю. Бочкарьов, В. А. Голембо // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2015. - № 830. - С. 7-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2015_830_4 Розглянуто проблему використання інтелектуальних технологій збору даних у автономних кіберфізичних системах. Запропоновано класифікацію наукових і науково-технічних завдань дослідження та розроблення нових інтелектуальних технологій збору даних. | ||
| 3. |
Голембо В. Підходи до побудови концептуальних моделей кіберфізичних систем [Електронний ресурс] / В. Голембо, О. Бочкарьов // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2017. - № 864. - С. 168-178. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2017_864_24 Розглянуто підходи до побудови концептуальних моделей кіберфізичних систем (КФС). Запропоновано узагальнену схему взаємодії КФС із оточенням і визначено набір основних компонент КФС. Розглянуто організацію функціонування компонент КФС і запропоновано відповідну концептуальну модель. Визначено поняття контуру взаємодії КФС із фізичними процесами та запропоновано концептуальну модель контурів взаємодії. Розглянуто проблему узгодження взаємодії КФС із фізичними процесами. Запропоновано концептуальну модель інтегрування компонент КФС. | ||
| 4. | 
Мельник А. О. Наукова спадщина засновника кібернетики Норберта Вінера [Електронний ресурс] / А. О. Мельник, В. А Голембо, О. Ю. Бочкарьов // Computer systems and networks. - 2019. - Vol. 1, № 1. - С. 1-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2019_1_1_3 Розглянуто наукову спадщину видатного американського вченого, засновника кібернетики Н. Вінера. Наведено його основні етапи життєвого шляху. У 2019 р. виповнюється 125 років від дня його народження і 55 років від дня його смерті. Все своє життя Н. Вінер присвятив науковій роботі в таких видатних наукових центрах, як Гарвардський університет, Корнельський університет, Колумбійський університет, Массачусетський технологічний інститут та ін. Наведено особливості наукового стилю Н. Вінера та його ставлення до організації наукового пошуку. Проаналізовано внесок Н. Вінера у зародження обчислювальної техніки. Наведено сформульовані Н. Вінером вимоги до обчислювальної машини, яких дотримувалися творці перших електронних обчислювальних машин. Розглянуто основні досягнення Н. Вінера, який плідно займався науковою роботою в багатьох галузях (математика, теоретична кібернетика, теорія управління, обчислювальна техніка та ін.). Одним із найбільших його досягнень є концепція та основні положення кібернетики, на якій основані майже всі сучасні галузі обчислювальної техніки та інформаційних технологій. Розглянуто наукові ідеї та гіпотези Н. Вінера в галузі кібернетики та перспективи розвитку цих ідей у новій науково-технічній галузі - кіберфізичних систем. | ||
| 5. |
Бочкарьов О. Ю. Структурна адаптація процесів збирання даних в автономних розподілених системах із використанням методів навчання з підкріпленням [Електронний ресурс] / О. Ю. Бочкарьов // Computer systems and networks. - 2020. - Vol. 2, № 1. - С. 13-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2020_2_1_5 Розроблено метод структурної адаптації (МСА) процесів збирання даних на основі навчання з підкріпленням блоку прийняття рішень щодо вибору дій на структурному та підпорядкованому йому функціональному рівні, який забезпечує ефективніший розподіл вимірювальних та обчислювальних ресурсів, вищу надійність і живучість підсистем збирання інформації автономної розподіленої системи у порівнянні з методами параметричної адаптації (МПА). Зокрема за результатами експериментальних досліджень середня кількість зібраної інформації за один крок із використанням МСА на 23,2 % є більшою, ніж у випадку використання МПА. Разом із тим, кількість обчислювальних витрат на роботу МСА в середньому є більшою на 42,3 %, ніж на роботу МПА. Досліджено надійність роботи МСА за допомогою коефіцієнта збереження ефективності для різних значень інтенсивності потоку відмов процесів збирання даних. За допомогою коефіцієнта швидкості відновлення для різних значень відносних одночасних раптових відмов досліджено живучість множини процесів збирання даних, організованих за МСА. За надійністю роботи МСА переважає МПА в середньому на 21,1 %. Усереднений показник живучості для МСА більший ніж для СПА на 18,4 %. | ||
| 6. |
Бочкарьов О. Ю. Функціональне узгодження методів організації адаптивних процесів збору даних та методів просторової самоорганізації мобільних агентів [Електронний ресурс] / О. Ю. Бочкарьов // Computer systems and networks. - 2020. - Vol. 2, № 1. - С. 27-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2020_2_1_6 Запропоновано спосіб функціонального узгодження методів організації адаптивних процесів збирання даних і методів просторової самоорганізації мобільних агентів (МА) паралельним виконанням відповідного процесу збирання даних і процесу управління переміщенням МА з використанням запропонованого протоколу їх взаємодії та алгоритму планування паралельного виконання, що надає можливість прискорити обчислення в блоці прийняття рішення МА в середньому на 40,6 %. | ||
| 7. |
Бочкарьов О. Метод контекстно-залежного рекомендування з фільтрацією вмісту для управління відеоданими [Електронний ресурс] / О. Бочкарьов // Computer systems and networks. - 2022. - Vol. 4, № 1. - С. 1-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2022_4_1_3 Розглянуто проблему контекстно-залежного рекомендування (КЗР) із фільтрацією вмісту для управління відеоданими у складі онлайн-платформи відеогостингу. Розглянуто підходи до створення онлайн-платформ відеогостингу з рекомендуванням відеоданих. Наведено порівняння популярних онлайн-платформ відеогостингу. Запропоновано метод КЗР відеоданих на основі фільтрації вмісту, який передбачає збереження інформації про взаємодію користувача з відео, отримання та збереження інформації про те, які відео сподобалися користувачу, визначення контексту користувача, формування профілю вподобань користувача, формування профілю вподобань користувача залежно від контексту, визначення подібності профілю відео до профілю вподобань користувача (з урахуванням та без урахування контексту), визначення відповідності відео контексту, остаточне визначення відповідності відео вподобанням користувача на основі запропонованого підсумкового показника відповідності. Наведено розроблену структуру онлайн-платформи відеогостингу з КЗР відеоданих. Розглянуто алгоритм її роботи. Запропоновано структуру бази даних онлайн-платформи відеогостингу з КЗР відеоданих. | ||
| 8. |
Бочкарьов О. Планування послідовності виконання завдань інтелектуальним агентом з урахуванням контексту [Електронний ресурс] / О. Бочкарьов // Computer systems and networks. - 2022. - Vol. 4, № 1. - С. 12-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2022_4_1_4 Розглянуто проблему контекстно-залежного планування (КЗП) послідовності виконання незалежних або слабкопов'язаних завдань інтелектуальним агентом. Проаналізовано принцип відповідності завдання контексту. Запропоновано структуру модуля КЗП послідовності виконання завдань у складі інтелектуального агента та алгоритм його роботи. У структурі модуля планування реалізовано 3 основні групи блоків: робота з завданнями, робота з контекстом, визначення відповідності завдань контексту. Запропоновано алгоритм розрахунку динамічного пріоритету завдання, алгоритм визначення відповідності завдання контексту та алгоритм адаптації набору правил відповідності завдань контексту. Значення динамічного пріоритету залежить від статичного пріоритету завдання, що призначається в момент додавання завдання, та ступеня відповідності завдання контексту з урахуванням вектора контексту. Допускається 2 режими запуску алгоритму планування: за фактом звернення інтелектуального агента за новим завданням і фактом зміни вектора контексту. Алгоритм розрахунку динамічного пріоритету виконується незалежно для кожного завдання. Внаслідок цього його програмна реалізація має великий ресурс розпаралелювання. Для адаптації набору правил відповідності завдань контексту використано схему навчання з підкріпленням у стаціонарному випадковому середовищі з контекстною залежністю. Для кожного правила відповідності виконується свій примірник процедури навчання з підкріпленням. Як метод навчання з підкріпленням використано метод верхньої довірчої межі. Запропоновано схему роботи процедури навчання з підкріпленням, реалізовану в прототипі модуля КЗП послідовності виконання завдань інтелектуальним агентом. Схема роботи процедури навчання з підкріпленням надає змогу використовувати декомпозицію даних і функціональну декомпозицію для розпаралелювання відповідних обчислень. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |